В Ставрополе открыли лабораторию компактных нейросетей
В Ставрополе начала работу Молодёжная лаборатория компактных нейросетевых архитектур для краевых вычислений. Она действует на базе Северо-Кавказского федерального университета.
Учёные будут разрабатывать энергоэффективные модели искусственного интеллекта, способные работать на мобильных устройствах и автономных системах без подключения к облачным сервисам. Лаборатория ищет новые методы сжатия, адаптации и аппаратного ускорения нейросетевых моделей на платформах FPGA и ASIC.
Исследования ориентированы на робототехнику, медицинскую диагностику, промышленность и сельское хозяйство. Руководителем стал кандидат физико-математических наук Павел Ляхов. По его словам, проекты направлены на адаптацию крупных моделей ИИ для компактных устройств с ограниченным энергопотреблением — телефонов, умных датчиков, сенсоров и медицинского оборудования.
В 2026–2028 годах команда планирует создать технологии автоматизированного проектирования компактных нейросетей и внедрить разработки в системы диагностики беспилотников и анализа медицинских данных.
В 2026 году трое учёных факультета математики и компьютерных наук стали победителями конкурсов Российского научного фонда, общая сумма привлечённого финансирования составила 33 млн рублей. Павел Ляхов продолжит исследования по адаптации крупных нейросетей для маломощных устройств, Диана Калита займётся энергоэффективными системами для беспилотного транспорта, а Валентина Арустамян — моделью прогнозирования урожайности на основе спутниковых данных и машинного обучения.